Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleGoogle Spreadsheets GEMIDDELDE Function Ted Franse het meer as vyftien jaar ondervinding onderrig en skryf oor spreadsheet programme soos Excel, Google Spreadsheets en Lotus 1-2-3. Lees meer Bygewerk July 16, 2016 maatstawwe van sentrale neiging in die Google Spreadsheets Daar is 'n aantal van maniere waarop meting sentrale neiging of, soos dit meer algemeen bekend as die gemiddelde, 'n stel waardes. Die mees algemeen bereken maatstaf van sentrale neiging is die rekenkundige gemiddelde - of eenvoudige gemiddelde - en dit word bereken deur saam 'n groep van getalle te voeg en dan deel deur die telling van die getalle. Byvoorbeeld, die gemiddelde van 4, 20, en 6 bymekaar getel is 10 soos getoon in ry Google Spreadsheets het 'n aantal funksies wat maak dit maklik om 'n paar van die meer algemeen gebruikte gemiddelde waardes te vind. Dit sluit in: die gemiddelde funksie - bevind die rekenkundige gemiddelde vir 'n lys van getalle die mediaan funksie - vind die middelste waarde in 'n lys van getalle Die MODE funksie - vind die mees algemeen voorkom waarde in 'n lys van getalle die gemiddelde Function39s Sintaks en argumente A function39s sintaksis verwys na die uitleg van die funksie en sluit die function39s naam, hakies, komma skeiding, en argumente. Die sintaksis vir die gemiddelde funksie is: 61AVERAGE (. Getal1, getal2 number30) nommer 1 - (vereis) die data te gemiddeld deur die funksie getal2. number30 - (opsioneel) bykomende datawaardes wat ingesluit moet word in die gemiddelde. Die maksimum aantal inskrywings toegelaat is 30 die getal argumente kan bevat: teks inskrywings en selle wat Boole waardes (waar of vals) word geïgnoreer deur die funksie soos aangedui in rye 8 en 9 hierbo. As selle wat leeg is of bevat teks of Boole waardes is later verander na getalle te hou, sal die gemiddelde herbereken om die veranderinge te akkommodeer. Leë selle teen nul wanneer dit kom by die vind van gemiddelde waardes in Google Spreadsheets, daar is 'n verskil tussen leeg of leë selle en diegene wat 'n waarde nul. Leeg selle geïgnoreer deur die gemiddelde funksie, wat baie handig te pas kan wees, aangesien dit maak die vind van die gemiddelde vir nie-aangrensende selle van data baie maklik soos in ry 6 hierbo. Selle wat 'n waarde nul is egter ingesluit in die gemiddelde soos in ry 7. Dit vind van die GEMIDDELDE Function Soos met alle ander ingeboude funksies in Google Spreadsheets, kan die GEMIDDELDE funksie word deur te kliek op Insert GT funksie in die spyskaarte 'n drop down list van algemeen gebruikte funksies dat die gemiddelde funksie sluit oop. Alternatiewelik, omdat dit so algemeen gebruik word, 'n kortpad na die funksie is bygevoeg om die program39s nutsbalk, om dit nog makliker om te vind en te gebruik. Die ikoon op die toolbar vir hierdie en verskeie ander gewilde funksies is die Griekse letter Sigma () soos aangedui in die beeld hierbo. Google Spreadsheets GEMIDDELDE Function voorbeeld hieronder cover Die stappe hoe om die GEMIDDELDE funksie getoon in ry vier in die voorbeeld in die beeld hierbo gebruik te maak van die kortpad na die GEMIDDELDE funksie bogenoemde betree. Toetrede tot die GEMIDDELDE Function Klik op sel D4 - die plek waar die formule resultate sal vertoon word op die ikoon Funksies op nutsbalk bo die werkblad om die daling lys van funksies Select Gemiddelde oop uit die lys om 'n leë afskrif van die funksie te plaas in sel D4 Merk selle A4 tot C4 hierdie verwysings as argumente vir die funksie te betree en druk die Enter sleutel op die sleutelbord die getal 10 moet in sel D4. Dit is die gemiddeld van die drie getalle - 4, 20, en 6 As jy kliek op sel A8 die volledige funksie 61AVERAGE (A4: C4) verskyn in die formule bar bo die werkblad. Individuele selle, eerder as 'n deurlopende reeks as argumente kan bygevoeg word, maar elke selverwysing moet geskei word deur 'n komma. Na die begin van die funksie, indien veranderinge gemaak om die data in die gekose selle, die funksie, by verstek, rekent outomaties na die change. Losant Met IFTTT en Google Blaaie 10 Maart 2016 Deur Michael Kuehl weerspieël Met die Bouwer Kits besig om te skip om mense, ons het gedink dit sou cool wees om verder te gaan as die basiese werkswinkels wees en wys jou 'n paar ander dinge wat jy kan doen met Losant en die eenvoudige hardeware in die stel. Vandag gaan kyk na Losant verbinding met IFTTT. 'n bekende webwerf vir die koppeling van verskeie programme en dienste saam. Die moontlikhede is heel moontlik eindelose wanneer die koppeling van platforms soos IFTTT en Losant, maar gaan ons fokus mooi smal hou en net wys 'n idee: die neem van data uit Losant en plaas dit in 'n Google-sigblad. Voordat ons verder gaan, al is, sou ek aanbeveel dat jy lees oor die Bouwer Kit Werkswinkels, as jy reeds havent. Im gaan om voort te gaan en te aanvaar dat jy het voltooi Workshop 3 en 'n funksionele direksie met 'n knoppie en temperatuur sensor verslagdoening aan Losant. Net prop dit in en laat dit begin verslagdoening, want ons Arent gaan nodig om enigiets oor die broodbord uitleg of sagteware op die vere vir die res van hierdie pos te verander. Alles wat ons nodig het om te doen, sal gedoen word in Losant (en IFTTT). Dus het ons die temperatuur sensor verslagdoening elke 15 sekondes Losant. Ons doel vir hierdie pos is om tred te hou van 'n bewegende gemiddelde van daardie temperatuur datum te hou, en wanneer ons druk die knoppie op die pakket, want dit bewegende gemiddelde bygevoeg word as 'n nuwe ry in 'n Google-sigblad. Dit beteken dat ons eerste stap moet wees om 'n werk te bou vir die dop van 'n bewegende gemiddelde. Hieronder is 'n foto van die voorbeeld workflow dat ek goed gebou gaan deur elke knoop stap vir stap: Die eerste node in die workflow is 'n toestel sneller knoop. ingestel, as jy kan raai, te aktiveer van my Bouwer Kit Widget toestel. So hierdie knoop sal die workflow aktiveer wanneer Losant ontvang nuwe staat van die toestel wat beteken dat nuwe temperatuur data elke 15 sekondes, of wanneer die knoppie op die toestel gedruk. Na afloop van die verwek node, ons volgende stap is om die voorheen gestoor bewegende gemiddelde die gestoor kry Gem knoop bo uit te trek vir temperatuur. Dit word gedoen met behulp van 'n get Waarde knoop. wat toelaat dat 'n workflow lopie 'n waarde gestoor word deur 'n vorige workflow lopie haal. In hierdie geval, ons trek uit 'n vorige waarde wat ek genoem storedAvg en plaas dit in die huidige workflow loonvrag op die pad data. storedAvg. Wanneer ons na die finale node in die workflow (die winkel New Gem een), sal ons sien hoe die storedAvg word gestoor tussen lopies in die eerste plek. Volgende is die Het TempF knoop, wat is 'n redelik eenvoudige Voorwaardelike knoop. Hier is ons net nagaan om seker te maak dat die huidige workflow loonvrag het 'n data. tempF waarde maw die workflow is veroorsaak omdat die temperatuur word aangemeld is, nie omdat die knoppie gedruk. As die loonvrag het nie die data. tempF waarde, gaan ons voort met die workflow anders die workflow stop. Na aanleiding van hierdie tjek is nog 'n eenvoudige tjek met 'n ander Voorwaardelike knoop. Onthou hoe naby die top van die workflow ons uitgetrek die voorheen gestoor gemiddelde en sit dit in die huidige vrag Wel, wat gebeur as daar geen voorheen waarde gestoor Dit is wat ons monitor vir hier indien daar geen waarde in data. storedAvg . Ons wil 'n spesiale pad te neem om te gaan met daardie spesiale geval. Regtig, sal dit slegs saak op die heel eerste lopie van die workflow, wanneer daar geen voorheen gestoor waarde, maar dit is nog steeds 'n saak wat moet hanteer. So in die geval waar daar geen waarde uit storedAvg te trek. en daar is dus geen waarde in die loonvrag veld data. storedAvg. ons moet iets daaraan doen nie. In hierdie geval is ons met behulp van 'n muteer knoop om wese inisialiseer die gestoor bewegende gemiddelde van die huidige tempF waarde wees. Dus het ons 'n afskrif reël ingestel om die waarde in data. tempF kopieer na die loonvrag pad data. storedAvg en nou weve het verseker dat data. storedAvg het 'n waarde. Nou is die twee takke van die workflow kom weer bymekaar, en ons kan eintlik bereken die bewegende gemiddelde. Om dit te doen, gebruik ons 'n wiskunde-knoop. neem die voorheen gestoor bewegende gemiddelde en die huidige temperatuur waarde en die berekening van 'n nuwe gemiddelde. In hierdie geval, is besig met 'n 10 punt bewegende gemiddelde, wat hoekom is die vorige gemiddelde is vermenigvuldig met 9 (dit wil sê 10-1) en die hele gevolg te deel deur 10. Ons slaan die nuwe gemiddelde in die loonvrag op data. newAvg. En ten slotte, ons slaan die nuut bereken bewegende gemiddelde vir gebruik in die toekoms workflow loop met behulp van 'n winkel Waarde knoop. Soos jy kan sien, gebruik ons dieselfde identifikasie soos ons in die gestoor kry Gem node gebruik al die pad aan die bokant van die workflow storedAvg. So is die waarde van data. newAvg trek en stoor op daardie identifiseerder vir gebruik die volgende keer die workflow loop. Ok, so nou het ons Losant berekening van 'n bewegende gemiddelde temperatuur data Wat volgende Ons moet eers die instel van die IFTTT gedeelte van hierdie opstelling so hop op na IFTTT en log in of 'n rekening te skep. Gaan benodig om 'n persoonlike resep wat die Skepper kanaal as die sneller en die Google Drive-kanaal as die aksie gebruik te maak. Eerste stap tot die instel van 'n IFTTT resep is die keuse van die Dit (of die sneller) en die instel van dit. Die sneller in hierdie geval is die Skepper Channel. wat dit moontlik maak IFTTT om te reageer op arbitrêre webhooks. Dit gaan wees hoe Losant beland praat IFTTT. Die enigste instel deel van 'n Skepper-kanaal sneller is die naam gebeurtenis, wat in hierdie geval het ek die naam buttonPressed. Daardie naam gebeurtenis sal betrokke wees wanneer ons Losant praat IFTTT dit is hoe IFTTT sal weet om hierdie spesifieke resep te aktiveer. Volgende moet ons die Dit (of die aksie) gedeelte van die resep, wat in hierdie geval is die Google Drive kanaal instel. Daar is 'n aantal moontlike aksies wat gedoen kan word met die Google Drive-kanaal, maar vir hierdie post ons omgee vir die ry Voeg by Sigblad aksie. Jy kan jou spreadsheet wat jy ook al wil noem. Ek vernoem myn TempRollingAvg. Jy kan ook plaas die sigblad waar jy wil ek links myn op die standaard pad IFTTT voorgestel. Die belangrikste bietjie, al is, is die ry opmaak. Hierdie opset is die aksie te voeg 'n ry met twee selle. Die eerste sel (OccurredAt) sal gevul word met 'n datum: die datum waarop die IFTTT sneller afgevuur. Die tweede sel (VALUE1) sal die waarde vir die bewegende gemiddelde van die temperatuur. Die IFTTT Maker sneller het 'n baie spesifieke benoemings konvensies, en dit is waar hierdie veld name vandaan kom. Ok, so ons resep is opgestel, en nou het ons nodig Losant om hierdie resep eintlik sneller. Hoe kan ons dit doen Wel, eerste sal jy nodig het om te kyk na die besonderhede van jou Skepper Channel (Klik op die hoe om gebeurtenisse Trigger skakel op die bladsy): Jy sal 'n bladsy soortgelyk aan die bogenoemde kiekie sien, maar waar my sê YOURIFTTTMAKERKEYHERE. joune sal eintlik 'n sleutelrol. Jy is besorg oor die url en maak seker in die naam gebeurtenis met die naam wat jy jou geval het (in my geval buttonPressed) in te vul. Dit is die URL wat op pad was na ons Losant Workflow POST moet met die bewegende gemiddelde van die temperatuur. Nou is dit tyd om terug na ons workflow gaan en voeg 'n paar nuwe nodes Hier is wat ons nuut verander workflow lyk, en soos ek gedoen het bo, Ill loop deur die twee nuwe nodes. Ons begin met 'n tweede pad uit die Get gestoor Gem knoop. Hierdie pad gaan wees vir wanneer die knoppie op ons toestel gedruk, so die eerste ding wat ons wil doen, is om seker te maak die knoppie is eintlik gedruk. Om dit te doen, ons voeg 'n Voorwaardelike knoop. nagaan om seker te maak dat data. button bestaan pretty much dieselfde as hoe ons nagegaan word vir data. tempF voorheen. As die knoppie gedruk, ons voortgaan af te aktiveer IFTTT, en indien nie, hierdie tak van die vloei tot stilstand kom. Nou vir waarskynlik die belangrikste node in die hele workflow sy tyd om werklik te praat met IFTTT en aktiveer ons resep. Dit is 'n HTTP-knoop. en jy gaan wil die url wat ons gepraat oor 'n bietjie gelede uit jou IFTTT Maker kanaal gryp. Jy wil hê dat jou HTTP-knoop instel om na daardie url met 'n spesifieke into liggaam. Die into liggaam nodig het om 'n voorwerp wees waar die sleutel is waarde1 en die waarde is die bewegende gemiddelde van die temperatuur. As jy terug dink, die gestoor kry Gem node plekke die laaste bekende bewegende gemiddelde waarde by data. storedAvg. en jy kan template gebruik om die waarde te kry in hierdie into liggaam, sodat die liggaam beland lyk soos. Een ander belangrike bietjie hier konfigureer word 'n header te versoek, aangesien ons dit gepos into, ons moet die inhoud-tipe kop ter waarde aansoek / into stel. En dis alles wat ons het 'n voortdurend loop bewegende gemiddelde, opdatering elke keer nuwe temperatuur data is berig. En toe die knoppie op die toestel gedruk, wat bewegende gemiddelde waarde is gestuur om 'n IFTTT sneller, wat ons persoonlike IFTTT resep loop, en bygevoeg dat bewegende gemiddelde waarde as 'n ry in 'n Google-sigblad: Elke keer as ek die knoppie druk, 'n nuwe ry verskyn in die sigblad Dit is net 'n skaduwee te warm hier rond vandag vir my smaak, maar sedert sy mooi koue die afgelope tyd, ek dink dis ok. Hoop dit voorbeeld van meer komplekse Losant werkstromen en interaksies het interessant, en as iemand hierdie idees en loop met hulle om iets te maak, laat weet ons asseblief Ons is lief vir om te hoor hoe mense gebruik Losant om hul eie dinge te doen. Oor Losant Bou real-time IOT oplossings met gemak. Nou kan jy die verbonde verbind. Met Losant IOT ontwikkelaar platform, jou toestelle en data bymekaar kom om die Internet van die dinge oplossing wat jy nodig het te skep. Wat is LosantMoving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyMoving Gemiddeld Custom funksie vir Google Spreadsheets Bewegende Gemiddeldes kan bereken word in Google Spreadsheets met behulp van standaard funksies, maar die formules kan redelik kompleks kry wanneer jy met verskillende duur, en dit vereis ook die formule ingesluit moet word in elke gebied. Die eerste keer dat ek probeer om hierdie op te los deur die skryf van 'n persoonlike funksie wat die bewegende gemiddelde per sel sou bereken, maar ek vinnig gehardloop in 'n fout wat verklaar dat ek te veel skrifte per sekonde hardloop vir Google8217s smaak. Ek is besig met rye tydreeksdata, so ek wil regtig 'n nuwe kolom by te voeg met 'n bewegende gemiddelde daarin. Dit sal ook lekker wees om die gemiddelde van die beskikbare data toon as die volledige stel isn8217t beskikbaar vir gerief. Om beide van hierdie volbring Ek het 'n funksie wat in die kop geplaas kan word en gee 'n verskeidenheid van resultate, insluitend die kop self, van 'n bewegende gemiddelde van die waarde van 'n ander kolom. Custom funksie via Google Script Open Google skrifte deur die kies van gereedskap GT script redakteur. om die leser-gebaseerde IO oopmaak. 'N voorbeeld lêer sal open by verstek, kan jy dit kyk oor of net al die inhoud te verwyder. Sodra die lêer is skoongemaak, sleutel die volgende JavaScript om 'n persoonlike funksie genoem MOVINGAVERAGE definieer. Gebruik die persoonlike funksie in jou spreadsheet Jy kan nou hierdie funksie te gebruik deur die volgende in die formule gebied van 'n kolom opskrif te voeg. Of as jou datum kolom isn8217t 8220A8221, dan kan jy dit spesifiseer soos so. Bewegende gemiddelde Custom funksie vir Google Spreadsheets Laaste wysiging op 19 April 2016 deur Justin Silwer
No comments:
Post a Comment